Thailand · Smart aquaculture

ประเทศไทย · การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะ

AI infrastructure for climate-resilient aquaculture

โครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำที่ทนต่อสภาพอากาศ

Built for Thailand’s national aquaculture digitalization agenda, BlueOcean combines edge AI, marine-climate data, underwater vision, federated learning, and zero-trust controls. The go-to-market model is three-fold: operate demonstration sites, enable farms and cooperatives, and co-build public standards with government. The same stack covers premium marine fish, shrimp, and inland freshwater production, with localization, PDPA-aligned data handling, and export compliance in view.

BlueOcean ออกแบบตามวาระดิจิทัลเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำของประเทศไทย ผสานเอจ AI ข้อมูลภูมิอากาศทะเล วิสัยทัศน์ใต้น้ำ การเรียนรู้แบบสหพันธ์ และสถาปัตยกรรมความปลอดภัยแบบซีโร่ทรัสต์ โมเดลเข้าสู่ตลาดมีสามด้าน: ดำเนินฟาร์มสาธิต เสริมพลังเกษตรกรและสหกรณ์ และร่วมสร้างมาตรฐานกับภาครัฐ ระบบเดียวกันครอบคลุมปลาทะเลพรีเมียม กุ้ง และปลาน้ำจืดในแผ่นดิน พร้อมการปรับให้เข้ากับท้องถิ่น การจัดการข้อมูลตาม PDPA และการปฏิบัติตามมาตรฐานส่งออก

5 Priority landing programs โครงการลงพื้นที่สำคัญ
A100 Central training cluster คลัสเตอร์ฝึกกลาง
72h Climate and water forecast window หน้าต่างพยากรณ์อากาศและคุณภาพน้ำ
PDPA On-farm data stays on farm ข้อมูลดิบอยู่ที่ฟาร์ม

Capabilities

ความสามารถ

One stack from climate to the pond

ระบบเดียว จากสภาพอากาศถึงบ่อเลี้ยง

Marine climate early warning from satellite and buoy data

เตือนภัยภูมิอากาศทะเลจากดาวเทียมและทุ่น

Marine climate early warning from satellite and buoy data: storm, rain, salinity shock, and algal crash risk

เตือนภัยภูมิอากาศทะเลจากดาวเทียมและทุ่น: พายุ ฝน ช็อกความเค็ม และความเสี่ยงสาหร่ายล่ม

24–72 hour forecasts for dissolved

พยากรณ์ 24–72 ชั่วโมงสำหรับออกซิเจนละลาย pH ความเค็ม

24–72 hour forecasts for dissolved oxygen, pH, salinity, and ammonia, moving from alarms to prediction

พยากรณ์ 24–72 ชั่วโมงสำหรับออกซิเจนละลาย pH ความเค็ม และแอมโมเนีย จากสัญญาณเตือนสู่การคาดการณ์

Underwater vision for fish behavior,

วิสัยทัศน์ใต้น้ำดูพฤติกรรมปลา รอยโรคที่ผิว และการกินอาหาร เพื่อลด FCR

Underwater vision for fish behavior, surface lesions, and feeding activity to cut FCR

วิสัยทัศน์ใต้น้ำดูพฤติกรรมปลา รอยโรคที่ผิว และการกินอาหาร เพื่อลด FCR

Federated compute

กำลังประมวลผลแบบสหพันธ์

Federated compute: A100 center, district Orin hubs, pond terminals; raw data stays on site

กำลังประมวลผลแบบสหพันธ์: ศูนย์ A100 ฮับ Orin ระดับอำเภอ และปลายทางที่บ่อ ข้อมูลดิบอยู่ที่ฟาร์ม

Landing programs

โครงการนำร่อง

Five priority sites across Thailand

ห้าพื้นที่สำคัญทั่วประเทศไทย

Samut Sakhon

สมุทรสาคร

Samut Sakhon AI Water Quality & Climate Coupling Disease Early Warning

สมุทรสาคร เตือนโรคด้วย AI โดยจับคู่คุณภาพน้ำและภูมิอากาศ

Edge IoT and federated learning for 72-hour climate–water forecasts and AHPND, EMS, and WSSV early warning in Thailand’s core shrimp belt.

เอจ IoT และการเรียนรู้แบบสหพันธ์เพื่อพยากรณ์ภูมิอากาศ–น้ำ 72 ชั่วโมง และเตือน AHPND, EMS และ WSSV ในเขตกุ้งหลักของไทย

Chachoengsao

ฉะเชิงเทรา

Chachoengsao Offshore Sea Cage Monitoring: Marine Climate & Underwater Vision AI

ฉะเชิงเทรา มอนิเตอร์กรงทะเล: ภูมิอากาศทะเลและวิสัยทัศน์ใต้น้ำด้วย AI

Underwater vision, marine sensors, and 72-hour Gulf climate risk forecasts for offshore barramundi cages.

วิสัยทัศน์ใต้น้ำ เซ็นเซอร์ทะเล และพยากรณ์ความเสี่ยงภูมิอากาศอ่าวไทย 72 ชั่วโมง สำหรับกรงปลากะพงนอกชายฝั่ง

Surat Thani

สุราษฎร์ธานี

Surat Thani Federated Learning Cluster for Brackish-Water Cooperatives

สุราษฎร์ธานี คลัสเตอร์การเรียนรู้แบบสหพันธ์ของสหกรณ์น้ำกร่อย

A cooperative edge hub so smallholders can share AI models without uploading raw farm data, under Thailand’s PDPA.

ฮับเอจของสหกรณ์ ให้เกษตรกรรายย่อยใช้โมเดลร่วมได้โดยไม่อัปโหลดข้อมูลดิบ ตาม PDPA ของไทย

Core aquaculture production zones nationwide, Thailand

พื้นที่ผลิตหลักทั่วประเทศไทย

National GAP/ASC Export Aquaculture AI Digital Certification

โครงการรับรองดิจิทัล GAP/ASC สำหรับสัตว์น้ำส่งออกทั้งประเทศ

End-to-end AI logs, GAP/ASC checks, and paperless evidence so export farms are not blocked by incomplete files.

บันทึก AI การตรวจ GAP/ASC และหลักฐานไร้กระดาษ เพื่อไม่ให้ฟาร์มส่งออกพลาดออเดอร์เพราะเอกสารไม่ครบ

Chiang Mai, inland aquaculture zones in Northern Thailand

เชียงใหม่ พื้นที่เพาะเลี้ยงในแผ่นดินภาคเหนือ

Chiang Mai Lightweight Inclusive AI for Inland Freshwater Aquaculture

เชียงใหม่ AI ขนาดเบาเพื่อการเพาะเลี้ยงน้ำจืดในแผ่นดิน

A low-cost edge kit for overnight dissolved-oxygen collapse and sudden water-quality shifts on small inland farms.

ชุดเอจต้นทุนต่ำสำหรับออกซิเจนตกตอนกลางคืนและการเปลี่ยนคุณภาพน้ำฉับพลันในฟาร์มน้ำจืดขนาดเล็ก

Read full project notes อ่านรายละเอียดโครงการ

Compute

กำลังประมวลผล

Three-level compute network

เครือข่ายกำลังประมวลผลสามระดับ

We plan a federated compute fabric for Thai aquaculture: a national A100 training center, provincial and cooperative Jetson Orin hubs, and pond-side terminals. Raw farm data stays on site; only model parameters move between nodes. Rooms are specified for tropical heat, humidity, and coastal salt spray, with offline inference when Gulf cage links drop.

เราวางแผนโครงข่ายกำลังประมวลผลแบบสหพันธ์สำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำไทย: ศูนย์ฝึก A100 ระดับชาติ ฮับ Jetson Orin ระดับจังหวัดและสหกรณ์ และปลายทางที่บ่อ ข้อมูลดิบอยู่ที่ฟาร์ม มีเพียงพารามิเตอร์โมเดลที่เคลื่อนระหว่างโหนด ห้องเครื่องออกแบบสำหรับความร้อนชื้นเขตร้อนและละอองเกลือชายฝั่ง และอนุมานออฟไลน์ได้เมื่อสัญญาณกรงอ่าวไทยขาด

National training center

ศูนย์ฝึกระดับชาติ

A100 cluster. คลัสเตอร์ A100. Trains underwater disease vision, THEOS-2 marine-climate models, FedAvg aggregation, and GAP/ASC checkers. Encrypted gradients from the field become a national aquaculture model that is sent back to regional hubs. No farm’s raw records are readable at the center. ฝึกโมเดลภาพโรคใต้น้ำ ภูมิอากาศทะเลจาก THEOS-2 การรวม FedAvg และตัวตรวจ GAP/ASC เกรเดียนต์เข้ารหัสจากภาคสนามกลายเป็นโมเดลกลางแล้วส่งกลับฮับภูมิภาค ศูนย์อ่านข้อมูลดิบของฟาร์มไม่ได้

Production-area hub

ฮับพื้นที่ผลิต

Jetson Orin + local servers. Jetson Orin และเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น. Regional rooms in core districts such as Samut Sakhon, Chachoengsao, and Surat Thani fine-tune local models, run low-latency water-quality inference, and aggregate cooperative parameters. If the wide-area link drops, the hub keeps serving farms until it can sync again. ห้องเครื่องภูมิภาคในสมุทรสาคร ฉะเชิงเทรา สุราษฎร์ธานี ปรับโมเดลท้องถิ่น อนุมานคุณภาพน้ำความหน่วงต่ำ และรวมพารามิเตอร์สหกรณ์ หากลิงก์วงกว้างขาด ฮับยังบริการฟาร์มได้จนกว่าจะซิงค์อีกครั้ง

Pond and cage terminal

ปลายทางบ่อและกรง

On-farm edge. เอจที่ฟาร์ม. A small node at each site runs single-farm water-quality prediction, underwater image checks, and aeration or feeding control. Sensor and camera files stay on the farm equipment and are not uploaded. โหนดเล็กที่แต่ละแปลงพยากรณ์คุณภาพน้ำ ตรวจภาพใต้น้ำ และสั่งเติมอากาศหรือให้อาหาร ไฟล์เซ็นเซอร์และกล้องอยู่ที่อุปกรณ์ฟาร์ม ไม่ถูกอัปโหลด

Partnership

ความร่วมมือ

Demonstrate, enable, co-build

สาธิต เสริมพลัง สร้างร่วม

Three standardized motions cover Thai shrimp, crab, barramundi, and tilapia: company-run demonstration, farm and cooperative enablement, and public–private co-build. Together they move BlueOcean from selling a single device to operating a localized AI aquaculture stack for retailers, cooperatives, large farms, and government programs.

สามรูปแบบมาตรฐานครอบคลุมกุ้ง ปู กะพง และปลานิลของไทย: สาธิตโดยบริษัท เสริมพลังเกษตรกรและสหกรณ์ และร่วมสร้างภาครัฐ–เอกชน รวมกันแล้ว BlueOcean เดินระบบเพาะเลี้ยงด้วย AI ทั้งชุดในท้องถิ่น มากกว่าการขายอุปกรณ์ชิ้นเดียว

Company-run demonstration

สาธิตโดยบริษัท

Own the water body, install the full stack, and run digital husbandry in-house so buyers can walk a visitable, copyable system instead of trusting slides alone.

ถือครองแหล่งน้ำ ติดตั้งระบบครบ และเลี้ยงแบบดิจิทัลเอง เพื่อให้ผู้ซื้อเดินดูระบบที่คัดลอกได้ ไม่ต้องเชื่อเพียงสไลด์

Farm and cooperative enablement

เสริมพลังเกษตรกรและสหกรณ์

A full digital upgrade and technology-hosting package so smallholders can use AI without becoming computing operators.

ชุดอัปเกรดดิจิทัลและการดูแลเทคโนโลยีเต็มกระบวนการ เพื่อให้รายย่อยใช้ AI ได้โดยไม่ต้องเป็นผู้ดำเนินการคอมพิวเตอร์

Public–private co-build

ร่วมสร้างภาครัฐ–เอกชน

Land official pilots and platforms as the technical implementer: federated learning, zero-trust data controls, and a national aquaculture digital base.

ลงพื้นที่นำร่องและแพลตฟอร์มทางการในฐานะผู้ดำเนินการทางเทคนิค: การเรียนรู้แบบสหพันธ์ การควบคุมข้อมูลแบบซีโร่ทรัสต์ และฐานดิจิทัลเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแห่งชาติ

Strategy

กลยุทธ์

How the system closes

วงจรธุรกิจแบบครบวงจร

Four moves close the loop: prove the stack on owned sites, grow recurring enablement, lock into public standards work, and cover marine, shrimp, and inland freshwater. The commercial shape is three-in-one—self-operated benchmarks, enablement at market scale, and government co-build on standards—so BlueOcean operates a localized AI aquaculture system rather than a single hardware SKU.

สี่ก้าวปิดวงจร: พิสูจน์ระบบบนไซต์ของบริษัท ขยายการเสริมพลังที่เกิดรายได้ต่อเนื่อง ล็อกเข้ากับงานมาตรฐานภาครัฐ และครอบคลุมทะเล กุ้ง และน้ำจืดในแผ่นดิน รูปแบบพาณิชย์คือสามในหนึ่ง—จุดสาธิตของตนเอง เสริมพลังในระดับตลาด และร่วมสร้างมาตรฐานกับรัฐ

Demonstrate

สาธิต

Company-run sites create proof, brand, and a standard operating picture.

ไซต์ที่บริษัทดำเนินเองสร้างหลักฐาน แบรนด์ และภาพปฏิบัติการมาตรฐาน

Enable

เสริมพลัง

Farms and cooperatives create ongoing service volume across Thailand.

ฟาร์มและสหกรณ์สร้างปริมาณบริการต่อเนื่องทั่วไทย

Standardize

กำหนดมาตรฐาน

Public programs and platforms set the rules the product already runs on.

โครงการและแพลตฟอร์มภาครัฐตั้งกติกาที่ผลิตภัณฑ์วิ่งอยู่แล้ว

Cover the map

ครอบคลุมแผนที่

Premium marine, core shrimp, and inland freshwater share one stack.

ทะเลพรีเมียม กุ้งหลัก และน้ำจืดในแผ่นดินใช้สแตกเดียวกัน